主講人介紹：梁彬，中國人民大學信息學院教授，博士生導師。研究方向為軟件安全性分析與安全攻防。長期從事軟件缺陷/漏洞檢測與攻防技術研究，主要涉及代碼靜態分析、動態分析、代碼挖掘、智能手機安全及機器學習系統安全等方面，在Linux內核等重要基礎性軟件系統中成功發現了百余個的未知漏洞/缺陷。近年來已在TSE、TDSC、FSE、IJCAI、ICSE，WWW、SP、CCS等頂級學術會議和期刊上發表論文十余篇。
學術報告內容：以機器學習為核心的人工智能技術已經得到了廣泛的應用，但其也成為了潛在的攻擊目標。本報告將從攻防兩個方面對人工智能系統的安全性進行探討，主要將結合實際案例討論分類器破解及欺騙深度神經網絡分類器等攻擊技術，并從保護圖像分類器等角度探討相關威脅的緩解方法。
